加速自动驾驶商业化落地 深鉴科技引领行业新发展

中国经济网7月3日讯(记者 王璐瑶)随着技术的快速发展，自动驾驶产业链正在上演“全民狂欢”，无论是芯片巨头，还是人工智能初创公司关于开展自动驾驶布局的消息层出不穷，自动驾驶在出行领域如何落地及其商业化时间表也成为新话题。

但事实上，由于核心技术自主性的缺失，行业门槛的限制等因素，我国自动驾驶和高级辅助驾驶领域仍处于研发和实测交替阶段，离商业化落地尚有距离。就在此时，人工智能初创公司深鉴科技宣布，已完成面向自动驾驶/高级辅助驾驶领域的技术整合及商业布局，并已实现方案落地及订单转化。业内人士普遍认为，在此节点，深鉴科技获得商业新领域认可，实现技术转化与产品落地，这或许标志着我国自动驾驶领域内诞生了真正具备实质性技术转化能力及商业变现实力的企业。

据悉，自2017年推出深度学习专用处理器架构Aristotle及国内首个针对深度学习打造的软件工具链DNNDKTM以来，深鉴在短时间内积累了大量来自自动驾驶及高级辅助驾驶领域的客户使用反馈，在不断进行的产品打磨和迭代中，深鉴快速推出基于FPGA的车载深度学习处理器平台——DPhiAuto，打造芯片级高级辅助驾驶系统解决方案，以高能效、低功耗、灵活易部署等特性获得了日本、北美、欧洲和国内知名汽车主机厂商及一级供应商的合作认可。

深鉴科技有限公司商务副总裁刘竞秀在接受中国经济网记者采访时表示，对深鉴自身而言，DPhiAuto的推出标志着深鉴科技商业化进程稳步扩展，通过深度模型压缩算法等核心技术赋能新的应用场景便有了无限可能。

也有业内人士认为，对国内自动驾驶领域而言，DPhiAuto与汽车行业知名传统车企和Tier1级别供应商的深度合作，标志深鉴科技产品落地速度已经走在行业前列。

刘竞秀补充道，人工智能新时代为行业发展提供了机会，不同行业对人工智能有不同程度的需求，只要有需求就需要相应的软件、硬件和解决方案。深鉴的DNA决定了在人工智能领域我们能够有所突破，也正是因为如此，我们希望能够为行业提供一个通用的人工智能的平台，利用这个平台去赋能应用场景，让更多客户通过自动化的工具、简单的操作，就能实现差异化深度神经网络在目标计算平台中的快速移植。在汽车、机器人、平安城市、智慧医疗等各个领域都能获得高效的支持，能够起到一个很好的智能化助力作用。

据介绍，目前深鉴科技推出的DPhiAuto车载计算平台解决方案已经是较为成熟的产品形态，历时一年完成了技术攻坚和商业资源开拓，已经与行业内全球知名的大型车企和Tier1级别的汽车零部件供应商完成签约，即将实现生产。同时，深鉴科技将持续着力于底层硬件架构的设计，对目前基于FPGA的方案进行迭代升级，未来会进一步以已有的深度学习DPU为核心，集成更多场景下必要模块，提供更高能效、符合车规的集成方案。